Skal du skrive eller jobbe på norsk?
Start med språk-score og hvilkenAI-score. Høy totalscore er nyttig, men språk-kvalitet bør veie tyngst når svaret skal publiseres eller sendes videre.
Sist oppdatert: 2026-08-09
AI-benchmark på norsk: dagens beste modeller
Over 350 AI-modeller evalueres hver morgen — de beste på norsk språkkvalitet, hastighet og verdi presenteres her.
Les ukesrapporter → Sammenlign modeller → ChatGPT vs Claude → Gemini vs ChatGPT →
Slik leser du benchmarken
Benchmarken er laget for praktiske valg, ikke bare rangering. Se først på oppgaven din, deretter på språk, pris, fart og stabilitet.
Skal du bruke AI ofte eller via API?
Se på pris per million tokens og verdi-score. En rimelig modell kan være best når du kjører mange oppgaver eller bygger produkt.
Trenger du raske svar?
Se på tokens per sekund og stabilitet. Rask modell gir bedre flyt i chat, kundeservice, automasjoner og verktøy der ventetid merkes.
Beste i sin klasse
Høyest score
Cohere: Command R+ (08-2024)
8.4/10
Best på norsk
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
9.3/10
Raskest
Meta: Llama 3.2 1B Instruct
437 t/s
Billigst (score ≥ 3)
Mistral: Mistral Nemo
$0.02/1M
Beste verdi
IBM: Granite 4.0 Micro
Verdi 311.0
Beste orkestrator
Cohere: Command R+ (08-2024)
Orch 9.3/10
Er premium verdt det?
Premium norsk-score
8.8/10
Mid-range norsk-score
8.6/10
Prisforskjell
~7×
For norsk tekst og enkle oppgaver holder mid-range svært godt. Premium lønner seg ved kompleks resonnering, lange dokumenter og når presisjon er kritisk.
Alle resultater
| # | Modell | Tier | norsk | Instr | Score | Pris/1M |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cohere: Command R+ (08-2024) cohere | Premium | 9.3 | 10.0 | 8.4 | $2.50 ≈24 kr |
| 2 | Perplexity: Sonar Pro perplexity | Premium | 9.3 | 10.0 | 8.1 | $3.00 ≈29 kr |
| 3 | Meta: Llama 3.2 1B Instruct meta-llama | Budsjett | 9.3 | 8.7 | 6.1 | $0.03 ≈0 kr |
| 4 | Claude Opus 5 (Fast) anthropic | Premium | 9.0 | 8.7 | 8.0 | $10.00 ≈95 kr |
| 5 | IBM: Granite 4.0 Micro ibm-granite | Budsjett | 8.7 | 10.0 | 6.7 | $0.02 ≈0 kr |
| 6 | Meta: Llama 4 Maverick meta-llama | Mid-range | 8.7 | 10.0 | 7.6 | $0.20 ≈2 kr |
| 7 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 anthropic | Mid-range | 8.7 | 10.0 | 7.6 | $1.00 ≈10 kr |
| 8 | Mistral Large 2407 mistralai | Mid-range | 8.7 | 9.3 | 7.8 | $2.00 ≈19 kr |
| 9 | Cohere: Command R7B (12-2024) cohere | Budsjett | 8.3 | 10.0 | 6.5 | $0.04 ≈0 kr |
| 10 | Google: Gemini 3.5 Flash Lite google | Mid-range | 8.3 | 9.3 | 7.2 | $0.30 ≈3 kr |
| 11 | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 openai | Premium | 7.7 | 9.3 | 6.7 | $8.00 ≈76 kr |
| 12 | Mistral: Mistral Nemo mistralai | Budsjett | 7.3 | 8.0 | 5.6 | $0.02 ≈0 kr |
Responstid siste 14 dager
Slik tester vi
Vi evaluerer over 350 AI-modeller og presenterer de beste resultatene hver morgen. Scoren kombinerer språkforståelse, kvalitet, hastighet, pris og stabilitet. Den nøyaktige vektingen er proprietær.
Les mer om metodikken →Vanlige spørsmål
Vi evaluerer over 350 tilgjengelige modeller og presenterer de beste resultatene fra siste benchmark. Utvalget oppdateres dynamisk når markedet endrer seg.
Språk-scoren viser hvor godt modellen leverer svar på riktig språk og med god språkkvalitet. Scoren vises som et normalisert tall.
Instruksjons-scoren viser hvor godt modellen følger oppgaven den får. Vi viser resultatet som en enkel, normalisert score.
Scoren kombinerer språkforståelse, kvalitet, hastighet, pris og stabilitet. Den nøyaktige vektingen er proprietær.
Beste verdi peker på modeller som gir sterke resultater i forhold til pris. Den nøyaktige beregningen er proprietær.