Kontakt hvilkenAI
hvilkenAI drives av Erik Rundhaug. Vi evaluerer over 350 AI-modeller daglig og presenterer de beste valgene for norske, svenske og danske brukere.
Har du spørsmål om benchmark-data, abonnement, API-tilgang eller redaksjonelle vurderinger, kan du kontakte oss direkte.
E-post
Hva du kan kontakte oss om
- spørsmål om hvilken AI som passer til en konkret oppgave
- feil i modellnavn, priser eller leverandørinformasjon
- tilgang til data, rapporter eller API
- bedriftsbruk, intern testing eller skreddersydde sammenligninger
- personvern, vilkår eller sletting av data
Slik behandler vi henvendelser
Vi prioriterer konkrete spørsmål der vi kan gi et etterprøvbart svar: feil i offentlige data, forslag til bedre forklaringer, spørsmål om abonnement eller ønske om tilgang til benchmark-data. Hvis du melder en feil, er det nyttig med URL, skjermbilde og hvilken modell eller side det gjelder.
Redaksjonelle innspill vurderes mot samme prinsipp som benchmarken: anbefalinger skal være uavhengige, praktiske og forståelige for brukere i Norge, Sverige og Danmark. Vi endrer ikke anbefalinger mot betaling fra leverandører.
Uavhengighet
hvilkenAI har ingen kommersielle bindinger til AI-leverandørene vi tester. Vi har ingen affiliate-avtaler, sponsorer eller betalte plasseringer fra modell-leverandører. Anbefalingene bygger på egne benchmark-data og redaksjonell kvalitetssikring.
Før du sender e-post
Beskriv gjerne hvilket land, språk og bruksområde spørsmålet gjelder. Da kan vi svare mer presist, særlig hvis spørsmålet gjelder norsk, svensk eller dansk språkbruk i AI-modeller.
Se også personvern, vilkår og metodikk.
Hva vi ikke gjør
Vi selger ikke plasseringer i rangeringene, og vi endrer ikke benchmark-resultater etter ønske fra leverandører. Hvis en leverandør mener data er feil, ber vi om dokumentasjon og vurderer saken redaksjonelt. Det samme gjelder forslag fra brukere: konkrete feil og forbedringer prioriteres foran generelle markedsføringsønsker.
For bedrifter og redaksjoner
Hvis du vurderer AI for et team, kan du beskrive arbeidsflyten, språket og risikonivået. Da kan vi peke deg videre til relevant benchmark, personvernside eller datatilgang. Vi gir ikke juridisk rådgivning, men vi kan hjelpe med å skille mellom modellkvalitet, pris, personvern og praktisk bruk.
Slik kan du få et bedre svar
Hvis du spør om hvilken AI du bør bruke, beskriv oppgaven heller enn bare verktøyet du vurderer. Skriv gjerne hvilket språk du arbeider på, om du trenger gratisløsning eller betalt løsning, hvor sensitiv informasjonen er, og om svaret skal brukes privat, i jobb eller i et produkt. Da er det lettere å peke til riktig benchmark, guide eller test.
For feilrapporter er konkrete detaljer viktigst. Send URL, modellnavn, tidspunkt og hva som virker feil. Vi kan da sjekke om feilen skyldes modellnavn, prisdata, leverandørendring, oversettelse eller presentasjon på siden.
Slik bruker du denne siden i praksis
Denne siden er skrevet for å hjelpe deg å ta et konkret valg, ikke bare lese generell AI-informasjon. Start med å avklare oppgaven, risikoen og hvor mye du er villig til å betale. Deretter bør du sammenligne anbefalingen med dagens benchmark, AI-testen og relevante personvern- eller datakrav.
For privat bruk holder det ofte å prøve et gratis eller rimelig alternativ først. For arbeid, kundeinnhold, dokumenter eller sensitive data bør du legge mer vekt på kontroll, kildebruk, språk, stabilitet og hvem som behandler informasjonen. En god AI-modell er ikke bare den som scorer høyt én dag, men den som gir pålitelige svar i arbeidsflyten din.
HvilkenAI evaluerer over 350 AI-modeller og presenterer de viktigste signalene uten sponsede plasseringer eller affiliate-ranking. Bruk derfor siden som et startpunkt: test to eller tre alternativer på samme oppgave, sjekk hvor mye redigering som gjenstår, og velg først når du ser hvilken modell som faktisk sparer tid.
Når du bør være ekstra nøye
Vær særlig nøye når AI-svaret skal brukes i kundearbeid, ansettelser, økonomi, helse, juridiske vurderinger eller annet arbeid der feil kan få konsekvenser. Da bør du ikke bare se på pris eller toppscore, men også på kontrollmuligheter, datadeling, intern godkjenning og hvor lett det er å forklare hvorfor verktøyet ble valgt.
Et godt valg er ofte det som gir minst risiko totalt: høy nok kvalitet, tydelige begrensninger, fornuftig kostnad og en arbeidsflyt der mennesker fortsatt kvalitetssikrer resultatet.